Runtime
Modo local
Estado del backend y de la sincronizacion de etapas.
Vision general
Una sola interfaz para recorrer todo el caso
La aplicacion articula un flujo completo para analizar la base historica, estimar el comportamiento esperado, cuantificar el uplift de cada palanca, simular miles de escenarios y cerrar con una recomendacion priorizada.
Estado operativo
Modo local
Sin backend
Como se construye la recomendacion
Metodologia en cinco pasos
- Historico sintetico con un proceso generador conocido, para poder comprobar si el analisis recupera los efectos reales.
- Modelos de conversion, ticket y margen, validados sobre los meses mas recientes y con control del efecto calendario.
- Contrafactuales: se fuerza cada palanca sobre las mismas oportunidades y se mide el valor incremental, con intervalo bootstrap.
- Monte Carlo sobre la incertidumbre del modelo, la mezcla y el volumen de oportunidades y el riesgo de ejecucion de cada iniciativa.
- Memo del agente: Claude consulta las herramientas del analisis y redacta la recomendacion (o, sin API key, un memo basado en reglas).
Los datos son sinteticos. Las cifras ilustran el metodo, no el rendimiento de un negocio real.
Cobertura del caso
Que informacion tiene disponible el agente
Antes de modelizar conviene comprobar que el caso tiene suficiente diversidad comercial: campañas, variables, segmentos, geografias y ventana temporal.
Serie temporal
Evolucion mensual del negocio
La serie de revenue y beneficio de contribucion da contexto sobre la estabilidad del negocio antes de evaluar nuevas palancas.
| Fecha | Canal | Segmento | Objetivo | Lead score | Conversion | Revenue | Beneficio contribucion |
|---|
Modelo 01
Regresion logistica para probabilidad de exito
Este modelo estima la probabilidad de cierre de cada oportunidad usando señales de canal, segmento, calidad del lead y contexto comercial.
Modelo 02
Gradient boosting para valor esperado
Este modelo estima el valor economico de las oportunidades que convierten y ayuda a traducir propension en impacto monetario.
Palancas de negocio
Escenarios con mayor uplift esperado
Aqui se muestran las iniciativas mejor posicionadas segun el analisis contrafactual: cuanto mejoran la conversion y cuanto valor añaden por oportunidad.
Simulacion en directo
Panel live de Monte Carlo
El radar, la telemetria y el ranking evolucionan en tiempo real mientras el agente recorre 10.000 escenarios posibles para cada decision.
Precalculando simulacion
El backend está preparando los elementos previos al lanzamiento. El dashboard live se mostrará en cuanto arranque la simulación real.
Lectura consolidada
Ranking final de alternativas
La comparativa final resume retorno esperado, dispersión y riesgo de perdida para que la conclusion sea inmediata.
Recomendacion final
Selecciona enfoque de lectura
Riesgos y siguientes pasos
Puntos de control para la decision
Consultas realizadas
Huella de herramientas
Hallazgos adicionales
Lecturas complementarias
Cuando cambiaria la recomendacion
Senales para rotar la apuesta
Ejecucion y due diligence